SAP 以创新助力客户制胜，AI 时代塑造数据驱动业务转型的未来

sap 宣布了具有变革性的数据创新，旨在帮助客户充分利用其数据的全部潜力，在 ai 时代获取更深入的洞察、更快速的增长和更高效的运营。sap datasphere（sap 数据整合平台）解决方案引入了一系列新功能，包括生成式 ai，通过简化的数据环境和更直观的数据交互方式，改变了企业规划方式。

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SAP 执行董事会成员、首席技术官穆悦庚（Juergen Mueller）表示：“依赖于高质量数据的 AI 正在革新企业各个方面，获取数据以作出更好决策已经成为企业技术的核心，这一点正变得日益重要。SAP Datasphere 最新的创新以及与 Collibra 扩展合作伙伴关系，标志着我们在帮助客户通过数据推动企业智能转型方面取得了质的飞跃。”

这一新发布的主要焦点是商业数据架构，旨在确保数据不仅是一种资产，同时也是所有战略计划的基础。通过宣布的新创新和合作伙伴关系，企业可以为每位数据用户提供有意义的数据，同时具备完整的业务背景和逻辑。

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Hershey’s 公司 ERP、数字化和 IT 策略高级总监 Achim Welter 表示：“我们决定利用 SAP Datasphere 建立一个现代的商业数据架构，与 SAP S/4HANA 环境结合起来。这将让我们有效地打造一个现代的数据分析平台，基于可信的数据和数据模型，支持业务自助服务的能力。”

SAP Datasphere 的这些创新，帮助客户实现统一的数据视图，在简化数据环境的同时，保持上下文和逻辑完整性，使他们能够更快地适应市场变化，并做出更高效的决策。从新推出的智能副驾和矢量数据库功能（确保生成式 AI 输出结果中的业务背景保持恒定），到全新知识图谱（帮助揭示复杂数据中隐藏的洞见和规律），SAP 的数据创新助力客户充分利用手中的数据，并释放强大力量。

今天发布的重要创新包括：

生成式AI智能副驾和AI治理

首先，SAP 的生成式 AI 智能副驾 Joule 已经开始内嵌于 SAP Analytics Cloud（分析云），以实现报告、仪表板和计划的自动化创建和开发。这一自动化过程是通过 SAP HANA Cloud 的矢量引擎功能（已通常可用）实现的，并结合了大语言模型和企业相关数据，这可以帮助确保业务背景是生成式 AI 输出结果的不变因素。

然而，要在业务各个方面应用生成式 AI，必须有可信且受监管的数据。因此，为了给企业提供解决方案来监管 AI 的政策、流程和实践，SAP 宣布扩展与 Collibra 的合作伙伴关系，并将 Collibra 的 AI 治理平台与 SAP 数据资产集成。这可有助于为企业提供透明度和问责制，并确保符合监管、合规和隐私政策。

通过知识图谱发现隐藏的洞见和规律

通过全新的 SAP Datasphere 知识图谱，企业可以在其应用和系统之间，发现隐藏的洞见和规律。这个知识图谱能够帮助技术用户和业务用户，更深入地了解数据、元数据和业务流程之间的关系，以提高机器学习和大型语言模型的效果。

统一和高级的规划和分析

SAP Datasphere 与 SAP Analytics Cloud 的全新整合，提供了一个集中的数据管理系统和强大的高级分析功能，从而为跨企业规划者提供便利，他们可以利用这个灵活的单一模型，无需多个工具，就能够打破壁垒，方便地进行数据准备、建模和规划。

此外，SAP Analytics Cloud 中的新罗盘功能，也为企业用户带来更好的规划和分析结果。这个功能通过数据驱动的模拟，使企业能够使用聊天界面进行复杂的模拟，并评估预测结果，同时还能够不断调整可控变量，以找到最佳方案。

值得一提的是，该功能支持客户将财务、运营、供应链和人力资源规划整合起来。通过与 SAP 应用和第三方数据的本机连接，客户可以实现他们的规划转型，并统一各个领域的规划工作。

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