[NCDA]一键教你玩转飞桨人像模型

本文面向零代码基础者，介绍如何实现人脸融合、动漫化、素描化、变异性、妆容迁移五大AI人脸功能，提供具体操作步骤，只需替换图片路径，还说明所需安装包及生成结果的保存路径，助零基础者轻松玩转AI。

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项目目的

教会不会AI的人玩AI，零懂代码实现如下五大功能

1. 人脸融合
2. 人脸动漫化
3. 人脸素描化
4. 人物变为异性
5. 人脸妆容迁移

PS: 全文中遇到代码的地方

1. 鼠标移动到代码框
2. 点击左侧的运行即可

如下所示：

In [ ]

# 从gitee上克隆PaddleGAN代码!git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleGAN

In [ ]

# 安装所需安装包 17秒左右%cd /home/aistudio/PaddleGAN/
!pip install -r requirements.txt
%cd /home/aistudio/PaddleGAN/applications/

1 人脸融合

视频介绍

效果一览

输入：

Openflow

一键极速绘图，赋能行业工作流

88 查看详情

 

输出：

您需要的操作

把代码中 --input_image '/home/aistudio/work/11.png' 换成你的图片路径即可 例如本案例 11.png和22.png两张图片

最简单的操作就是上传您的图片到work目录下 然后删除11.png和22.png 更改您的两张图片并且名称为11.png和22.png

生成的图片可以去看文件夹

mixoutput/11&22/dst.mixing.png

In [ ]

#安装所需包 首次此安装包需要5分钟31秒484毫秒!pip install dlib 
%cd /home/aistudio/PaddleGAN  
!python setup.py develop
%cd /home/aistudio/PaddleGAN/applications

In [ ]

# 准备第一张图片 只需要修改第三行代码为你的路径即可!python -u tools/styleganv2fitting.py \
       --input_image '/home/aistudio/work/11.png'\
       --need_align \
       --start_lr 0.1 \
       --final_lr 0.025 \
       --latent_level 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 \
       --step 100 \
       --mse_weight 1 \
       --output_path '/home/aistudio/output/11' \
       --model_type ffhq-config-f \
       --size 512 \
       --style_dim 512 \
       --n_mlp 8 \
       --channel_multiplier 2

In [ ]

# 准备第二张图片 只需要修改第三行代码为你的路径即可!python -u tools/styleganv2fitting.py \
       --input_image '/home/aistudio/work/22.png'\
       --need_align \
       --start_lr 0.1 \
       --final_lr 0.025 \
       --latent_level 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 \
       --step 100 \
       --mse_weight 1 \
       --output_path '/home/aistudio/output/22' \
       --model_type ffhq-config-f \
       --size 512 \
       --style_dim 512 \
       --n_mlp 8 \
       --channel_multiplier 2

In [ ]

!python -u tools/styleganv2mixing.py \
       --latent1 '/home/aistudio/output/11/dst.fitting.npy' \
       --latent2 '/home/aistudio/output/22/dst.fitting.npy' \
       --weights \                 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 \                 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 \                 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 \
       --output_path '/home/aistudio/mixoutput/11&22' \
       --model_type ffhq-config-f \
       --size 512 \
       --style_dim 512 \
       --n_mlp 8 \
       --channel_multiplier 2

2 人脸动漫化

视频介绍

效果一览

输入：

输出：

您需要的操作

把第19、20、21行的代码中/home/aistudio/work/11.png换成你的图片路径即可

最简单的操作就是上传您的图片到work目录下，然后更改11.png为您的图片的名称

生成的图片可以去看文件夹

output/ani_image_gqj
output/ani_image_xhc
output/ani_image_jm

In [ ]

#安装PaddleHub!pip install --upgrade paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# 该模型需要gpu跑，所以需要设置下gpu环境%env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0%matplotlib inline# 转换为动漫图片import cv2import paddlehub as hub# 多种风格可以选# 宫崎骏风格model1 = hub.Module(name='animegan_v1_hayao_60', use_gpu=True)# 新海诚风格model2 = hub.Module(name='animegan_v2_shinkai_33', use_gpu=True)# 今敏风格model3 = hub.Module(name='animegan_v2_paprika_74', use_gpu=True)# 模型预测result1 = model1.style_transfer(images=[cv2.imread('/home/aistudio/work/11.png')],visualization=True,output_dir='/home/aistudio/output/ani_image_gqj')
result2 = model2.style_transfer(images=[cv2.imread('/home/aistudio/work/11.png')],visualization=True,output_dir='/home/aistudio/output/ani_image_xhc')
result3 = model3.style_transfer(images=[cv2.imread('/home/aistudio/work/11.png')],visualization=True,output_dir='/home/aistudio/output/ani_image_jm')

3 人脸素描化（线稿）

视频介绍

效果一览

输入：

输出：

您需要的操作

把第十行的代码中/home/aistudio/work/11.png换成你的图片路径即可

最简单的操作就是上传您的图片到work目录下，然后更改11.png为您的图片的名称

输出会展示在目录

output/sumiao

In [ ]

# 转换为动漫图片 大概10秒import paddleimport cv2import paddlehub as hub

paddle.disable_static()

model = hub.Module(name='U2Net_Portrait')

result = model.Portrait_GEN(paths=['/home/aistudio/work/11.png'],visualization=True,output_dir='/home/aistudio/output/sumiao')

4 人物变成异性

视频介绍

效果一览

输入：

输出：

您需要的操作

把第十行的代码中/home/aistudio/work/11.png换成你的图片路径即可

最简单的操作就是上传您的图片到work目录下，然后更改11.png为您的图片的名称

输出会展示在目录

output/bainxing/dst.editing.png

In [ ]

%cd /home/aistudio/PaddleGAN/applications/

In [ ]

# 第一次会比较慢 43秒左右!python -u tools/pixel2style2pixel.py \
       --input_image '/home/aistudio/work/11.png' \
       --output_path   '/home/aistudio/output/bianxing' \
       --model_type ffhq-inversion \
       --seed 233 \
       --size 1024 \
       --style_dim 512 \
       --n_mlp 8 \
       --channel_multiplier 2

In [ ]

# 大概8秒!python -u tools/styleganv2editing.py \
       --latent '/home/aistudio/output/bianxing/dst.npy' \
       --output_path '/home/aistudio/output/bianxing' \
       --model_type ffhq-config-f \
       --size 1024 \
       --style_dim 512 \
       --n_mlp 8 \
       --channel_multiplier 2 \
       --direction_name gender \
       --direction_offset 5

5 人脸妆容变迁

视频介绍

效果一览

输入：

输出：

您需要的操作

1. 把第3行的代码中~/work/22.png换成你的图片路径(这张图片为原始图片，也就是你要妆容迁移的对象)
2. 咋第4行的代码中--reference_dir ~/work/ref，在ref文件夹中添加你想转移的对象，就是带有妆容的图片，会将这个文件夹下的图片的妆容迁移到你上面的图片中。

最简单的操作就是上传您的图片到work目录下，然后更改11.png为您的图片的名称

输出会展示在目录中。如：

PaddleGAN/output/transfered_ref_11.png

In [ ]

!pip install boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
!pip install CMake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
!pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
%cd /home/aistudio/PaddleGAN/

In [ ]

# 大概30秒!python tools/psgan_infer.py \
    --config-file configs/makeup.yaml \
    --source_path  ~/work/22.png   \
    --reference_dir ~/work/ref \
    --evaluate-only

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