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谷歌又捣鼓出好东西!有了这款AI学习神器,考试起码多考50分

发布时间:2024-11-18点击次数:

ai好好用报道

编辑:杨文
谷歌AI版「十万个为什么」,让学习不再是「苦差事」。

谷歌真的藏了不少好东西!

继火遍全网的 NotebookLM 后,谷歌又「献」出了另一款实用型工具 ——Learn About!

链接直达:https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup

它是基于谷歌今年春季发布的 LearnLM AI 模型构建,旨在提供更丰富的视觉和交互元素,并采用教育性的格式呈现答案。

通俗来说,这就像一个上知天文,下知地理的 AI 家教,只需对话就能帮你掌握新知识,并加深理解。

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比如,火烈鸟的羽毛天生是粉色的吗?

为什么有些海洋生物会发光?

北极光是怎么形成的?

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任何稀奇古怪的问题都可以拿来问,它都能给出教科书式的回答,不仅图文并茂,还有视频、网页链接等。

这简直就是升级版的《十万个为什么》。

-1-

一手实测

在大部分人眼里,学习是个苦差事。

一看到教科书上密密麻麻的小字、曲里拐弯的数学符号就头大。

对于家长来说,辅导孩子学习更是要了半条命。

而谷歌 Learn About 这个神器,不仅可以回答历史、物理、生物、艺术、天文、地质等问题,还能教生活小妙招……

我们直接上传一张爱德华・蒙克的《呐喊》,并输入问题「What is the meaning of “The Scream" by Edvard Munch?」

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Learn About 从艺术风格到时代背景,再到作者的人生经历,全都解释了个遍。

它的回答页面大致分为两栏。右侧栏是针对该问题的回答,左侧栏是根据回答归纳出来的主题。

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它先是简单介绍了《呐喊》的基础知识点,为减少幻觉,还附上了相关链接。

然后给出蒙克日记中记述的创作灵感,同时以知识贴片形式,解释了这个知识点的重要性。

它还由此延伸出关联背景知识。

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如果觉得这个回答不够丰富,我们还可以点击「Simplify」、「Go deeper」、「Get images」三个按钮,让它从多角度进行阐释。

比如,点击「Go deeper」,它就能给出更深度的介绍,包括《呐喊》的背景、对艺术和文化的持久影响等。

它还通过单词定义来扩展词汇量,或者给出爱德华・蒙克的一生关键时刻时间轴。

在「Stop&think」模块,它还能主动抛出问题,引导我们思考。点击「Tap to reveal」,它就能显示答案。

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若是点击「Get images」,它又能呈现出流行文化对《呐喊》的二次创作,每幅图像都能打开相关链接。

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要是点击「Simplify」,它就简化回答,提供《呐喊》在流行文化(比如电影、电视节目、广告、表情包等)中的引用模仿。

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根据右侧栏的回答,Learn About 在左侧栏实时生成主题清单,点击任意条目,它便能作答。

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值得注意的是,Learn About 作为一款实验性的 AI 教育工具,仍会「胡说八道」。

初次使用时,官方还会弹出提示:回复的答案有可能会遇到不准确或误导性的信息,所以请再次检查回复。

目前该工具仅支持英语提问,也只能在美国区域使用,其他国家或地区暂时无法直接访问。

-2-

它与 Gemini 有啥区别?

同为谷歌旗下的 AI 工具,Learn About 和 Gemini 到底有啥区别?

比如,我们输入同一个问题:Why do dogs always stick out their tongues in summer?(为什么狗在夏天总吐舌头?)

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几秒钟去除图中不需要的元素

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Gemini 搜索各大网站的相关信息后,仅以纯文字的形式呈现答案。其内容相对简单,大多是提供事实和定义,界面也稍显单调。

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而 Learn About 则创建了类似教科书的框体,先用最通俗易懂的语言回答该问题,并附上狗伸舌头的图片,然后在「Why it matters」模块中介绍狗伸舌头的重要性,还由此延伸出相关问题。

同时,它提供的「简化」、「深入了解」和「获取图片」等互动按钮,让我们可以根据自己的学习需求调整学习体验。

左侧的主题清单,则方便我们继续进行系统的学习探索。

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总的来说,Gemini 像一个 AI 助理,通过自然语言理解和生成来提供帮助,它能够理解用户的请求并协助完成更复杂的任务。

而 Learn About 更注重教育和学习体验,它提供的答案不仅包含信息,还融入了丰富的视觉和交互元素,以教育性的格式呈现,有助于用户更好地理解和掌握知识。

-3-

谷歌,到底有多少好玩意儿?

其实,谷歌捣鼓出的好玩意儿,绝不止 NotebookLM 和 Learn About。

前段时间,谷歌艺术与文化实验室的艺术家 Christine 和 Gaël,利用谷歌 AI 语音模型,搞了 4 个有趣的 AI 小项目。

1. 会说话的导览(Talking Tours)

链接:https://artsandculture.google.com/experiment/8AGlfzgsYmBeIA

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这是一个在家就能逛遍全世界文化地标的项目。

我们只需在地图或列表中选个地方,用鼠标四处走动,再拍个快照,谷歌 AI 就能根据看到的场景给出有趣见解。

而且,我们还能随时提问,AI 会根据我们所在的场景生成三个问题。

不管是泰姬陵,还是秘鲁的马丘比丘,抑或是韩国的现代艺术博物馆,我们都能边听边看,有身临其境之感。

该项目用到了谷歌多模态大语言模型 Gemini,它能分析场景图片,然后生成描述和脚本,最后由 AI 音频模型实时转换成语音。

不过,这些内容都是 AI 自己生成的,可能并不代表谷歌的观点。

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2. 博物馆里的小老鼠(Mice in the Museum)

链接:https://artsandculture.google.com/experiment/cgFauCYvmS5XGQ

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两只虚拟的小老鼠 August 和 Pearl,会带我们逛遍全球 100 多家博物馆,聊它们看到的艺术品,比如伦勃朗的《窗边的女孩》或维米尔的《倒牛奶的女仆》,而这些对话均是由谷歌 AI 生成。

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3. 唇形同步(Lip Sync) 

链接:https://artsandculture.google.com/experiment/sgFpVi3us5Jy0g

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两片会动的嘴唇就文化话题进行实时对话,它们可以从艺术、手工艺聊到美食、旅行。

艺术家们策划了 100 多个问题,如「艺术家从哪里获得他们的创意?」「未来可能有哪些新型旅行?」Lip Sync 提供了一个有趣的方式,让我们发现新的观点并学习新东西。

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4. 涂鸦指南(Doodle Guide) 

链接:https://artsandculture.google.com/experiment/FQFug-9023UsLw

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这也是个实验性工具,可以帮助提高绘画技巧。我们绘制完涂鸦后,它基于谷歌 AI 生成实时评论,还能根据画像生成一张新图像,并分享一些艺术改进的建议。

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谷歌曾有个传统:每个工程师都可以自由支配 20% 的工作时间,来捣鼓任何他喜欢的事情。

也正是这个 20% 制度,造就了提供邮件服务的 Gmail、谷歌最赚钱的广告工具 Adsense、月活超 1.5 亿的谷歌地图。

而在这波 AI 浪潮中,看似暂失先机的谷歌,仍搞出不少脑洞大开的 AI 项目,这当然也为 AI 创业者们贡献了好点子。

文内视频链接:https://www.php.cn/link/4479d4f0fe2b922b8ab8875c429c0a72

工具链接:

Learn About 链接:
https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup
Talking Tours 链接:
https://artsandculture.google.com/experiment/8AGlfzgsYmBeIA
Mice in the Museum 链接:
https://artsandculture.google.com/experiment/cgFauCYvmS5XGQ
Lip Sync 链接:
https://artsandculture.google.com/experiment/sgFpVi3us5Jy0g
Doodle Guide 链接:

https://artsandculture.google.com/experiment/FQFug-9023UsLw

以后我们会带来更多好玩的AI应用评测,也欢迎大家进群交流。
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