AI PC时代降临，处理器是重中之重，一起来认识英特尔酷睿Ultra

今年年底，硬件圈的重头戏在本月中旬上演，英特尔正式发布了全新的酷睿Ultra处理器平台。这一平台采用了Intel 4制程工艺，并结合了3D Foveros封装技术，带来了全新的核心排布方式——性能核（Redwood Cove）和能效核（Crestmont）

具体来说，酷睿ultra最多具有6个性能核心和8个能效核心，还有2个低功耗岛能效核心，以及全新的arc gpu显卡，配备多达8个单元的xe核显，实现了两倍的性能提升，能够为超薄笔记本提供出色的性能

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与以往常规升级不同的是，酷睿Ultra还首次配备了全新的AI加速处理NPU，通过硬件为AI应用优化，NPU还使用了兼容OpenVINO等标准化程序的接口，便于AI开发及应用的普及。

AI大潮席卷而来，正在重塑千行百业，尤其是以生成式人工智能AIGC、大模型为代表的AI应用正在对人们的生活和工作方式进行根本性的变革。作为行业的引领者，英特尔率先提出了AI PC的概念。

在细谈AI PC之前，我们可以先了解一下英特尔的命名思路，为什么Meteor Lake处理器平台被命名为第一代酷睿Ultra，而不是继13之后的第14代酷睿。

Meteor Lake是英特尔首款采用Intel 4制程工艺的处理器，在英特尔“四年五节点”制程发展计划当中是相当重要的一环，Intel 4的量产标志着英特尔非常顺利地导入了EUV，为Intel 3和后续的Intel 20A、Intel 18A的顺利开发打下了非常坚实的基础。

Intel 4对比Intel 7，实现了2倍晶体密度的提升，并且优化了CPU高性能逻辑库，进一步实现了更高密度的金属层，达到了更高效的供电。相比Intel 7，Intel 4能效提升明显，这也是Meteor Lake处理器非常重要的一个特性。

Meteor Lake采用全新分离式模块架构，具体而言分别是计算模块、图形模块、SoC模块和IO模块，这些模块通过英特尔Foveros 3D封装技术连接。

模块化设计实现了对模块的独立供电控制，有效提升了整个处理器的能耗管理。同时，与操作系统配合，硬件线程调度器实现了更高级的三阶线程调度管理

分离式的模块化设计通过实现独立的“低功耗岛”概念，将低功耗E-Core内置在这个岛上。同时，内存控制器、显示处理单元、视频编解码器和NPU等功能也都集成在低功耗岛中。这种设计大幅提高了处理器的整体执行效率

从13到14，数字的简单变化已经无法涵盖如此多的升级内容，因此英特尔推出了新的品牌——酷睿Ultra。而且，这只是一个开始

除了划时代的NPU，酷睿Ultra还集成了全新的英特尔Arc GPU，采用全新的Xe LPG架构，最多配备8个Xe核显，与上一代型号相比，实现了近两倍的性能提升。

Arc GPU支持DX12 Ultimate特性，支持硬件光线追踪和网格着色等新的图形特性。编码方面，Arc GPU不但支持H.265和H.264，还增加了对*1的支持，最高可支持8K 10bit HDR。

核显和AI有关系吗？答案是肯定的，全新的核显Arc GPU不仅支持DP4a指令，能够做到更快的加速AI计算，还有XeSS超级采样功能，通过AI增强型升级，实现智能化的高效运算，即先使用低分辨率进行渲染，然后利用AI技术，将图像提升至高分辨率，这就比直接对高分辨率进行渲染要快得多。

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作为专门面向AI PC所打造的新品，英特尔酷睿Ultra处理器可以说是为AI PC场景应运而生的新一代平台。酷睿Ultra的CPU、GPU和NPU都可以做AI处理，而且还可以基于应用场景特点、需求灵活调配。

CPU适用于处理轻量级、低延迟的AI需求，而GPU适用于需要高性能、高吞吐量的AI应用，例如AIGC的文生文或文生图。全新的NPU则专为AI负载而设计，具有高能效、低功耗等优势，特别适合长时间运行的AI应用。例如，在视频会议场景中，涉及长时间的背景虚化和任务追踪等需求，引入NPU可以减少对CPU和GPU的调用，从而大大延长轻薄本的续航时间，有效减轻商务办公人员的电池焦虑

英特尔官方给出了一组数据，在进行Zoom视频会议时，如果将背景移除等相关特效转移到NPU上，能节省高达38%的功耗。

新处理器到底如何，最终肯定还是要落实到实际性能。根据英特尔官方公布的数据，相同功耗下酷睿Ultra 7 165H对比前代型号酷睿i7-1370P，性能领先约为8%，再对比友商的产品，领先了11%。

同样是酷睿Ultra 7 165H对比友商产品，Video Editing的领先幅度为31%，Premiere Pro上则高达41%，lightroom上也有19%。

功耗一直是英特尔处理器的强项，*播放场景，拥有更低功耗LPE核心的酷睿Ultra对比前代产品——采用P核+E核的酷睿i7-1370P能够实现25%的功耗优势，与友商相比差距就更悬殊了，*播放、4K本地视频、待机、Teams视频会议等场景，最多能节省79%的功耗，这是什么概念，也就是说功耗只有友商同档次产品的四分之一！

AI PC的发展需要同时关注硬件和软件。硬件是AI PC的基础，而软件则是支撑其运行的重要组成部分。英特尔应该同时关注硬件和软件的发展。OpenVINO是一个统一的软件接口，通过它，英特尔可以帮助用户将不同架构的底层封装成一个统一接口，甚至可以将AI负载从CPU部署到NPU上。因为接口是统一的，所以可以保证兼容性

酷睿Ultra也拥抱了生成式AI的浪潮，大量的模型都开始适配到前端，最高可以胜任200亿参数大语言模型。有了酷睿Ultra的加持，无需独显助力，轻薄本也可以进行生成式AI，使用门槛大大降低了。在英特尔的生态系统里，有大量的合作伙伴正在开发AI应用，或者是利用AI重塑它们已有的应用基础。

在众所周知的文生图开源模型Stable Diffusion上，酷睿Ultra相较前代产品，性能提升了1.7倍，与竞争对手相比，性能提升高达3.2倍

总的来说，酷睿Ultra处理器为跌入冰点的PC市场注入了一针强心剂，通过全新的Intel 4制程工艺和3D封装混合架构，酷睿Ultra处理器不仅有着更好的性能，同时在能效方面也有更优异的表现。性能更强的Arc GPU核显为PC提供更好的图形性能，不仅带来了更强的生产力，也能胜任更多游戏，让工作和娱乐可以兼得，性能与续航时间都不遗憾。

AI是酷睿Ultra的一大亮点，新处理器集成了专为AI设计的NPU，与CPU、GPU配合无间，能够更灵活地应对不同场景下的AI算力需求。为了推动AI PC的发展，英特尔计划在未来两年里提供超过1亿台具备AI能力的PC到市场上，并与更多合作伙伴一起拥抱AI PC新时代。

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