发布时间:2025-11-19
点击次数: solon ai & mcp ,是 solon 官方推出的 j*a 智能体应用开发框架。旨在为 j*a 开发者提供统一的接口抽象层,简化与 openai、deepseek、qwen 等主流 ai 模型的集成流程,以及简化 mcp 的开发体验。同时支持 j*a 8 到 j*a 25。
本系列主要介绍 Solon AI 插件(AI “通用”应用开发框架)的使用。Solon-AI 采用方言适配的设计,可兼容各大语言模型(LLM)接口调用。
这里讲的 AI 主要是指生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)。也会称为“大模型”,或者“大语言模型”。按生成内容分的话,常见的有:
| 模型 | 作用 |
|---|---|
| 聊天模型(ChatModel) | 用于聊天式生成对话、或文字创作、或解惑答疑等(可以有会话上下文) |
| 生成模型(GenerateModel) | 用于一次性生成文本、图像、视频(也有叫:ImageModel、VideoModel 等) |
其它模型还会有(更多,不列):
| 模型 | 作用 |
|---|---|
| 嵌入模型(EmbeddingModel) | 用于生成矢量数据,进而实现相似查询 |
| 排序模型(RankingModel) | 用于排序 |
不同模型间,会有相互协作。比如 ChatModel 生成的内容,可用于 GenerateModel。而 EmbeddingModel 与 ChatModel 协作,可实现 RAG(即本地数据与大模型协作,增强生成效果)。也支持 MCP 协议,实现 Tool 服务发布,和 Tool 服务使用。
在使用时,可以粗浅得认为它是个 http-api 接口(平易近人些),solon-ai 则是它们的通用客户端。
本教程涉及的几种常用术语(也是差不多的意思):
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目前 AI 常见的应用建设(solon-flow 可提供“流程编排”支持):

学习视频:
专有仓库地址:
完整示例(Solon、SpringBoot2、SpringBoot3、jFinal、Vert.x ):
源码地址:点击下载
以上就是Solon AI 开发学习 - 1导引的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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